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MTT S3000

MTT S3000

从开发到部署 加速元计算全场景应用

第一代MUSA架构

MUSA(Metacomputing Unified System Architecture)是摩尔线程产品系列采用的元计算统一系统架构,包括统一的编程模型、软件运行库、驱动程序框架、指令集架构和芯片架构。

从训练到推理

庞大预训练模型库赋能算法开发,模型到应用全流程覆盖。

深度学习训练

深度学习训练

MTT S3000兼具易用性、可扩展和兼容性等多维优势。基于MUSA软件栈,现有算法可实现向MTT S3000的无缝迁移;能够支持包含单机单卡、单机多卡、多机多卡在内的多种部署模式。不仅如此,MTT S3000兼容PyTorch、TensorFlow、百度飞桨(PaddlePaddle)、计图(Jittor)等多种主流深度学习框架,并实现了对Transformer、CNN、RNN等数十类AI模型的加速。

深度学习推理

深度学习推理

MTT S3000支持视觉、语音、自然语义理解及多模态等多个领域主流AI模型。摩尔线程还对MUSA软件栈持续进行深度性能优化,并推出自研AI推理引擎TensorX,利用任务并发、自适应算法寻优、访存优化、算子优化等技术,大幅提升推理性能。MTT S3000可满足生物医疗、金融保险等特别强调高精度推理的行业需求,并提供极致性能。

云原生

摩尔线程提供了系列基于摩尔线程创新性MT Mesh 2.0的GPU云原生方案。

MT Mesh 2.0可以根据云端中心应用负载,自动化分配GPU计算和显存资源,实现GPU算力弹性伸缩。既可以将一张GPU随意切分给多个容器或虚机,也可以支持一个容器或者虚机调度多个GPU。

弹性容器化GPU (sGPU)

弹性容器化GPU (sGPU)

基于Kubernetes生态,使用摩尔线程MT Mesh 2.0实现灵活和有效调配容器化GPU资源。

弹性虚拟化GPU(vGPU)

弹性虚拟化GPU(vGPU)

使用MT Mesh 2.0,率先于行业开创了资源弹性切分技术,无需重启即可动态调配和修改GPU虚拟化资源,实现算力按需调用、动态伸缩、用完释放;引入全新的“时空切分”特性,支持硬件虚拟化(SR-IOV),安全物理分割,最高支持32路虚拟化,支持Windows云桌面GPU虚拟化,以及统信和麒麟操作系统GPU直通。

安卓容器云加速技术ACX

安卓容器云加速技术ACX

使用GPU安卓容器透传技术和渲染编码一体化技术,可以加速安卓云手机解决方案,减少应用延迟,增加并发路数。通过原生支持OpenGL ES、OpenGL渲染框架,和ETC、ETC2等安卓游戏材质压缩算法硬件加速,可以提供更佳的安卓云游戏渲染效果和兼容特性。

MTVERSE

摩尔线程元宇宙平台提供从硬件集群、软件基础架构到SDK工具链的全栈式解决方案,涵盖元宇宙的多个核心要素

MTVERSE以摩尔线程MUSA GPU集群为算力基础,为用户提供计算基础架构及服务,包括大数据、AI训练与推理、图形渲染和物理仿真三大平台,提供从硬件集群、软件基础架构到SDK工具链的全栈式解决方案,涵盖元宇宙中人、场景和内容等多个核心要素。而上层的海量SDK工具则能帮助开发者和应用程序方便的调用这些能力,实现数字人、文献理解、语音识别、视觉识别、自然语义理解、对话交互、物理仿真、AIGC等一系列功能,进一步简化应用和解决方案的开发难度,缩短开发周期。

视频云

助力视频应用向超清化、智能化转变

MTT S3000具备强大的视频处理能力,集成了摩尔线程第二代智能多媒体引擎(MT Smart Media Engine 2.0),可以加速云端的多种音视频应用,如视频AI分析、视频会议、云游戏、云桌面和实时互动等,最高能够支持8K超高清HDR视频实时处理。支持包括FFmpeg和GStreamer在内的主流音视频框架,以及不同操作系统下的通用视频加速API。

元创平台

开发者使用MUSA的起点,帮助开发者快速学习和使用云计算能力

元创平台是摩尔线程帮助开发者使用MTT S3000进行GPU技术学习、测试、管理、访问以及分析的中心平台。在元创平台的助力下,开发者可以在元宇宙、人工智能、数字孪生、游戏开发、数据中心等应用场景充分释放摩尔线程GPU的计算潜能,进一步激发开发者的创造力。

人工
客服
400-667-5666

周一至周日,9:00-21:00