EN
摩尔线程大模型智算加速卡 MTT S4000，采用第三代 MUSA 架构，配备了 128 个 Tensor 核心，单卡支持 48GB 显存和 768GB/s 的显存带宽。基于摩尔线程自研 MTLink 技术，MTT S4000 可以支持多卡互联，支持千卡集群基础设施建设，加速千亿参数大语言模型计算。同时，MTT S4000 提供先进的图形渲染能力、视频编解码能力和超高清 8K HDR 显示能力，助力 AI 计算、图形渲染、多媒体等综合应用场景的落地。尤为重要的是，基于摩尔线程自研的全功能 GPU MUSA 生态架构，MTT S4000 可以充分兼容现有软件生态，实现代码零成本迁移到 MUSA 平台。
大语言模型训练 / 微调
大模型训练平台架构
摩尔线程大模型训练平台，完全兼容 CUDA 和 Pytorch 训练系统，支持 Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP 和 Colossal-AI 等大模型分布式训练框架。具有全兼容、高性能、高灵活性和简单易用等特点。支持 GPT 系列、LLaMA 系列、GLM 系列等常见大模型的一键千卡训练。使用夸娥千卡智算集群进行大模型训练，线性加速比可达91%以上。支持 Pytorch 用户自主研发，支持模型训练全监控、自动拉起、断点续训等功能。
大模型训练 / 微调实例
MTT S4000 配备的 Tensor 核心算力、48GB 显存以及超高速卡间互连接口 MTLink，可以有效支持多种主流大语言模型训练，包括： LLaMA / GPT / ChatGLM / Qwen / Baichuan 等。 通过摩尔线程大模型训练平台，支持单机 8 卡和多机多卡等多种分布式训练策略，加速从 60 亿参数到千亿参数大语言模型训练以及微调任务。
集群扩展效率
摩尔线程 KUAE 千卡模型训练平台，支持千亿参数模型的预训练、微调和推理，可实现 91% 的千卡集群线性加速比，摩尔线程从应用、分布式系统、训练框架、通讯库、固件、算子、硬件全方位进行优化。MTLink 是基于 MTT S4000 自研的卡间互连技术，支持 2 卡、4卡、8 卡 MTLink Bridge 互连，提升了卡间互连带宽，卡间互连 I/O 带宽达到 240GB/s，可加速集群从 64 卡到 1024 卡的训练速度以及多卡互连的线性度。
大模型推理服务平台
MTT S4000 配备的 Tensor 核心算力以及 48GB 显存，可以有效支持主流大语言模型推理，包括：LLaMA / ChatGLM / Qwen / Baichuan 等主流系列大模型。
KUAE ModelStudio
是面向大语言模型应用场景开发者，基于摩尔线程 GPU 以及官方提供的模型，进行训练、微调和推理的一体化应用平台。
MUSA Serving
是摩尔线程提供的一套推理服务软件，可提供高性能、分布式的推理服务，支持 LLM、图片/视频生成模型、传统 AI 模型等后端模型部署。
MT Transformer
是一套针对摩尔线程 GPU 的分布式推理加速框架，实现了对基于 Transformer 架构 LLM 模型的推理加速。
TensorX
是一套针对摩尔线程 GPU 的推理加速框架，实现了对图片/视频生成、传统 AI 模型的推理加速。
支持 KUAE 集群产品
MTT KUAE 是摩尔线程智算中心全栈解决方案，基于 MTT S4000 和双路 8 卡 GPU 服务器 MCCX D800，以一体化交付的方式解决大规模 GPU 算力的建设和运营管理问题。
新一代 Tensor 核心
摩尔线程新一代 Tensor Core，助力大语言模型 (LLM) 的训练、微调和推理计算。
MTT S4000 共包含 8192 个 Vector Core，以及 128 个 Tensor Core。
支持 FP64、FP32、TF32、FP16、BF16、INT8 等主流精度算力。
第三代 MUSA 软件栈
MUSA 是摩尔线程自研的元计算统一系统架构，包括指令集架构、MUSA 编程模型、驱动、运行时库、算子库、通讯库、数学库等。更为重要的是，通过摩尔线程自研的 MUSIFY 工具，可以实现 CUDA 程序平滑迁移至 MUSA。
全面支持主流图形 API
MTT S4000 支持 DirectX、Vulkan、OpenGL、OpenGL ES 等主流图形 API，可为数字孪生、云游戏、云渲染、数字内容创作等场景提供全平台通用图形渲染能力支持。还可配合大模型推理能力，实现 AIGC 等多模态业务场景的一站式解决方案。
