6 月 27 日，腾讯正式开源基于专家混合（MoE）架构的大语言模型混元-A13B。同日，摩尔线程团队凭借技术前瞻性，率先完成该模型在全功能GPU的深度适配与高效支持。这一成果充分彰显了MUSA架构在大模型生态中的卓越兼容性与快速响应能力——MUSA架构的高易用性设计，能够显著减少开发者在模型适配迁移过程中的技术投入，大幅提升开发效率，为AI创新成果的快速工程化落地构建了坚实的底层技术支撑。

作为业界首个13B级别的MoE开源混合推理模型，混元-A13B（Hunyuan-A13B）总参数量达800亿，激活参数为130亿，不仅在效果上达到了高标准，而且在尺寸上也做到了极致的优化，成功平衡了模型性能与资源占用。

从混元官方发布的benchmark测试结果来看：Hunyuan-A13B在多个代码和数学任务上都取得了最高分数。在MMLU、MMLU-PRO等诸多众聚合任务上，Hunyuan-A13B达到了与Qwen3-A22B模型同等的水平，表现出优秀的综合能力。

摩尔线程积极响应开源社区的号召，旨在赋能更多开发者基于国产全功能GPU进行AI应用创新。此前，摩尔线程在深度求索DeepSeek、通义千问QwQ-32B和Qwen3等模型的发布当日，就成功实现了Day-0支持，这一成果充分验证了先进MUSA架构和全功能GPU的技术成熟度与可靠性。

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